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和别的AI比，问小白最大的特点就是务实。

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模型负责思考，搜索负责获取事实。

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抓零件考验指尖的精细操作，搬料筐考验移动中的稳定作业，而把这些任务串成一条流水线跑通，考验的就是“眼脑手”的协同配合。

奥特曼也给出了这件事的时间表。

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师徒二人，一人一家。

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细节能不能画好，只是第一关。

它高维、连续，更贴近现实世界的交互方式，而现实中的交互，很少依赖纯语言。

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基于这个现实，原力灵机从技术侧提出了判断：VLA需要一个介于真机、人工反馈和传统仿真之间的训练环境。

特斯拉验证过的路，机器人再走一遍。

播客MCN最终也没跑通。

S1层的技能库越丰富，机器人能做的事就越多，但大脑的架构本身不需要变。